Sprekerherkenning

Automatically label speakers in your transcripts.

Probeer het nu

Upload je bestand en krijg nauwkeurige resultaten binnen enkele minuten.

Sleep je bestand hierheen of klik om te bladeren

MP3, MP4, WAV, M4A, WEBM, MOV en meer

Audio Video Podcasts

Ondersteunde formaten: MP3, WAV, MP4, AVI, MOV, MKV, FLAC, AIFF/AIF, WEBM, M4V, 3GP, AAC/AACP, CAF, OGG, OPUS, MPEG, WMA, WMV, FLV, TS/M2TS/MTS, MKA. Maximale bestandsgrootte: 4GB.

Uploaden... 0%
Je kunt nu deze pagina verlaten of sluiten. Je transcript zal beschikbaar zijn in de geschiedenis sectie.
Uploaden van je bestand
0 MB/s
Upload snelheid
0 MB
Geüpload
0 MB
Totale grootte
--
Tijd over
Upload voorbereiden...
0 Verwerkingstijd
0 Tekstsegmenten

About Speaker Recognition

Speaker recognition automatically labels who said what.

Ideal for meetings, interviews, panel discussions, and multi-speaker audio.

Combine diarization with timestamps and export clean transcripts.

Gerelateerde use‑cases

Explore other transcription workflows that pair well with Speaker Recognition.

Ondertitelvertaling Gratis transcriptie audio naar tekst Gratis audio transcriptie Spraak naar tekst Audio naar Tekst Audio Transcriptie