Talareigenkänning

Automatically label speakers in your transcripts.

Prova det nu

Ladda upp din fil och få exakta resultat på några minuter.

Släpp din fil här eller klicka för att bläddra

MP3, MP4, WAV, M4A, WEBM, MOV och mer

Ljud Video Podcasts

Stödda format: MP3, WAV, MP4, AVI, MOV, MKV, FLAC, AIFF/AIF, WEBM, M4V, 3GP, AAC/AACP, CAF, OGG, OPUS, MPEG, WMA, WMV, FLV, TS/M2TS/MTS, MKA. Max filstorlek: 4GB.

Laddar upp... 0%
Du kan nu lämna eller stänga den här sidan. Ditt transkript kommer att vara tillgängligt i historik sektionen.
Laddar upp din fil
0 MB/s
Uppladdningshastighet
0 MB
Uppladdad
0 MB
Total storlek
--
Tid kvar
Förbereder uppladdning...
0 Bearbetningstid
0 Textsegment

About Speaker Recognition

Speaker recognition automatically labels who said what.

Ideal for meetings, interviews, panel discussions, and multi-speaker audio.

Combine diarization with timestamps and export clean transcripts.

Relaterade användningsfall

Explore other transcription workflows that pair well with Speaker Recognition.

Undertextöversättning Gratis transkription ljud till text Ljudtranskription gratis Tal till text Audio till text Audio transkription